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智能化推进“智能制造” 从烟台国工智能看道恩集团互联网战略

日期:2019-04-26 来源:今日龙口 作者:刘启强

  互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,赋能制造业转型升级。这已成为实现经济高质量发展的必由之路。
  为此,各级政府推出一系列政策措施全力推动。道恩集团无疑抓住了这个机遇,实践制造业转型升级的各种路径。
  记者日前走进道恩烟台国工智能,近距离探访国工智能在推进“智能制造”中所取得的科技成果。

生产设备(物)联网
实现智能制造的第一步

  随着信息技术的日新月异,一切皆可数字化,从人、产品到设备,实现万物相连。在现有基础上,改造工厂旧设备,实现设备(物)联网,打造数字化工厂,成为现阶段传统制造企业最易接受的途径,也是实现智能制造最基础最核心的部分。
  经过长期的工厂调研和实地考察,国工智能以大数据、物联网和软件做支撑,基于企业设备管理现状,自主研发了符合制造企业个性化需求的设备管理系统。
  据国工智能总经理柳彦宏介绍,所有设备接入系统后,原先处于数据孤岛的工厂设备得到统一管理和监控,其中包括设备运行状态的实时监测、生产数据的实时监测与存储,并可通过大数据分析,做出优化资源配置、调整生产计划等决策,有效提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗。

工业大数据
赋能制造业转型升级

  工业大数据应用于制造业,可以带来丰厚的回报。今年3月,道恩集团将大数据、物联网、云计算等先进信息技术运用到了道恩股份高分子材料车间。
  在车间内,记者看到,企业管理人员可对生产现场“随时随地”“身临其境”般地实施远程监控,整条生产线也如同有了“大脑”一般会思考,把热塑性弹性体产品生产过程安排得精准迅速、有条不紊。
  柳彦宏表示,2018年,道恩股份运用国工智能MES生产管理系统,通过对人员、设备、工艺、订单等信息的采集与整合, 实现了设备联动控制,提升了企业综合效益。
  柳彦宏说,如果设备出现故障,相关数据会及时通过设备接口发出信号,显示哪里出现问题,企业管理人员会立即做出应对决策。
  更为重要的是,随着企业生产经营数据的不断积累,大数据应用会凸显更大的价值。一般来说,企业所有的设备、人员、物料等产生的海量数据,会源源不断地汇集到“数据大脑”,经过处理分析后,可实现对整个生产过程的预判、预警。例如,它既可以预判某设备可能发生的故障,并提前做出决策,也能自主判断设计的工艺指标是否合理、根据加工方法与合格率的关系作出调整建议等。
  在这样的智能化车间里,生产工艺的精度提升,人为误差减少,生产效率大幅度提升。
  “国工智能不仅实现了对制造业企业生产过程进行评估和优化,并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式,实现了生产过程信息的最大化集成。”柳彦宏表示,国工智能为企业搭建了一套由用户(订单)指挥、数据驱动、软件运行的智能生态系统,这是智能制造企业和传统制造工厂的最显著的差别之一。

壮大技术研发队伍
不断提升创新创造力

  柳彦宏表示,国工智能打造出融合云计算、物联网、人工智能、大数据、研发与实验室的新一代研发型MOM平台,平台的价值不单单是MES系统所带来的生产执行层面价值,更是通过生产过程所产生的工业大数据与研发实验室数据产生关联,加上人工智能分析研发、生产、质量数据的内在关系,从而实现研发水平的更新换代。
  创新是第一动力,背后靠的是强大的技术研发队伍。国工智能的核心团队由清华大学博士引领,其本人曾参与国家973计划。团队成员交付过的智能制造项目,其中国家级项目占20%,500强企业项目占40%,其它集团型企业占40%。
  近年来,国工智能在深耕智能制造中持续发力,积极整合山东大学、哈工大、浙江大学、烟台大学等高校科研力量,先后为山东道恩高分子、烟台九目化学、中宠股份、新时代健康产业等本地企业完成了智能制造升级,得到了广泛认可和好评。在此过程中,大家对工业大数据的价值也形成了基本共识:工业大数据背后蕴藏着巨额财富。                                       


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编辑:刁僡

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